Biblioteca de skills reutilizables para potenciar agentes de IA. Desde planning hasta deployment, cada skill resuelve un problema específico.
9 skills disponibles
Forzar clarificación de requirements antes de diseño técnico. Previene arquitecturas que resuelven el problema equivocado.
Caso de Uso
Antes de cualquier implementación nueva
@skill clarify-first 
Generación automática de diagramas C4/UML desde código existente. Visualiza la arquitectura real.
Caso de Uso
Onboarding, documentación técnica
@skill architecture-diagrams 
Reverse-engineering de arquitectura no documentada a modelo C4 completo con contexto, contenedores y componentes.
Caso de Uso
Legacy systems, auditorías
@skill c4-model-generator 
Diseño DDD con bounded contexts, aggregates y entities. Establece el lenguaje ubicuo del proyecto.
Caso de Uso
Nuevos dominios, refactors grandes
@skill design-domain-model 
Análisis y visualización de esquemas de datos. Detecta relaciones, anomalías y oportunidades de normalización.
Caso de Uso
Migraciones, optimización DB
@skill data-model-explorer 
YAGNI/KISS enforcement estricto. Desafía abstracciones prematuras y simplifica antes de escalar.
Caso de Uso
Code reviews, decisiones de diseño
@skill avoid-overengineering 
Estrategias de escalado minimalistas. Prioriza soluciones simples antes de infraestructura compleja.
Caso de Uso
Startups, MVPs
@skill lean-scaling-low-profile 
Checklist exhaustivo de preparación para producción: logging, monitoring, backups, rollback.
Caso de Uso
Pre-launch, deployments
@skill production-readiness 
Patrones de estado reactivo (Signals, Observables, Stores). Gestión predecible de estado en frontends.
Caso de Uso
SPAs, apps complejas
@skill reactive-state-management 
@skill clarify-first El agente lee la skill automáticamente
La skill guía el comportamiento