HCP
Context Engineering Protocol
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Planes y precios
Open Source
Proyectos de código abierto
HCP (Human-Code-AI Protocol) v2.0
Context as Code
Gestión de Contexto Git-Native para Proyectos con IA
HCP es un protocolo abierto para gestionar contexto IA en proyectos de software usando Git. Trata el contexto como código versionable y estructurado. Validado por frameworks SPDD de la industria.
✅ SPDD Framework Validado43+ Proyectos5 Integraciones IDELicencia MIT
¿Qué es HCP?
Resuelve el problema de "deriva de contexto" tratando el contexto IA como código versionable
❌ Sin HCP
- • Contexto perdido entre sesiones
- • Explicaciones repetidas a la IA
- • Sin control de versiones para decisiones
- • Deriva especificación-código
- • Pérdida de conocimiento tribal
✅ Con HCP
- • Contexto persistente, git-native
- • IA lee .procontext/ estructurado
- • Decisiones rastreadas y versionables
- • Contexto = Código (siempre sincronizados)
- • Conocimiento preservado en el repo
Validación Industrial y Académica
HCP está respaldado empíricamente por frameworks SPDD (Structured Prompt-Driven Development)
"Los prompts deben transicionar de texto conversacional informal a artefactos de ingeniería estructurados, versionables y testeables, profundamente integrados con el ciclo de vida del software."— Papers formales SPDD (Structured Prompt-Driven Development)
HCP extiende la base académica SPDD añadiendo gestión de contexto robusta, estados de ciclo de vida predecibles (RPI+C), y el flujo VERIFY estricto requerido para cumplimiento empresarial.
Nuestra arquitectura proporciona la infraestructura verificable necesaria para cumplir los estándares de la EU AI Act.
La Jerarquía HCP
🔧
SKILLS (Base)
56 operaciones atómicas: clarify-first, debug-memory-leak, etc.
🧩
PATTERNS
23 estrategias componibles: Multi-Agent, Context Engineering
👤
ROLES
Agentes con perfiles acotados para revisión y síntesis
⚙️
MODOS OPERATIVOS
Niveles de abstracción: Exploración, Diseño, Refactor, Auditoría
Estado RPI+V+C
Cada estado tiene su propósito:
RESEARCH → Explorar codebase, gather context
PLAN → Diseñar approach, identify patterns
IMPLEMENT → Ejecutar con skills
VERIFY → Test, validate, review
CAPTURE → Documentar learnings
Conceptos Core
Cuatro patrones fundamentales que hacen funcionar HCP
.procontext/ Structure
Jerarquía de directorio estructurada para features, planning, decisiones, aprendizajes, y sesiones
.procontext/ ├── 01-features/ ├── 02-planning/ ├── 03-decisions/ ├── 04-learnings/ └── 06-sessions/Ver Especificación →
Lifecycle States (RPI+C)
Estados Research → Planning → Implementation → Completed para features
Rastrea progreso de features explícitamente en archivos STATUS.md
Ver Patrones →VERIFY Workflow
Patrón Validation → Evidence → Review → Iterate → Finalize → Yank
Asegura calidad a través de gates de validación estructurados
Ver Patrones →Context Inheritance
Propagación de contexto jerárquico desde nivel proyecto a feature
Principio DRY aplicado a gestión de contexto IA
Ver Patrones →¿Quién Usa HCP?
Desde empresas a desarrolladores individuales
🏢 Empresas
Banca, Salud, Legal — Cumplimiento de contexto, trazabilidad de decisiones, pistas de auditoría
CumplimientoPistas de Auditoría
🚀 Startups
Iteración rápida con agentes IA, contexto persistente, sin pérdida de conocimiento en pivots
VelocidadAgilidad
👨💻 Desarrolladores
Flujos multi-proyecto, pair programming IA, gestión de contexto entre sesiones
ProductividadWorkflow
🏗️ Arquitectos
ADRs, docs de diseño, decisiones arquitectónicas rastreadas y versionadas
DocumentaciónDiseño
En Números
Production-ready y testeado en batalla
43+
Proyectos en Producción
5 min
Tiempo de Setup
5
Integraciones IDE
Open
Licencia MIT
Validado en Producción
8+ meses. 43 proyectos reales. Resultados medidos.
-33%
Tiempo de onboarding para nuevos ingenieros en proyectos heavy-IA
-75%
Preguntas de contexto repetidas entre sesiones
43
Proyectos validados across Python, Java, Rust, TypeScript stacks
HCP acaba de lanzarse públicamente. Sé de los primeros en adoptarlo y compartir tus resultados.
Empieza en 5 Minutos
Configura HCP en tu proyecto ahora mismo
1
Clonar e Inicializar
git clone https://github.com/haletheia/human-code-ai-protocol
cd your-project
hcp init2
Editar Contexto del Proyecto
Añade el contexto de tu proyecto a .procontext/README.md
# Project Context
Stack: Node.js, PostgreSQL, Docker
Architecture: Microservices
Conventions: ESLint, Prettier3
Configurar tu IDE
Configura integración HCP en Cursor, Windsurf, Cline, Aider, o Codex
Ver guía de integraciones para setup específico de IDE
4
Empezar a Codear con IA
Tu IA ahora tiene contexto persistente automáticamente. Crea features, documenta decisiones, rastrea aprendizajes.
HCP + MCP Integration
HCP proporciona contexto, MCP proporciona herramientas. Juntos crean agentes más capaces.
| HCP Context | MCP Bridge | Agent |
|---|---|---|
| .procontext/ | stdio / HTTP | Tool Calls |
| session.md | Available Tools | Parallel exec |
| memory/ | Git, Web, DB | State tracking |
Funciona Con HALETHEIA Security Stack
HCP se integra perfectamente con el ecosistema completo de seguridad
- 🛡️ Sentinel: Valida dependencias antes de que IA escriba código
- ⚡ aronly: Optimiza costos de tokens (60-90% ahorros)
- 🎮 babuino: Ejecuta código generado por IA de forma segura en sandbox
Recursos
Documentación, código, y comunidad
📦 Repositorio GitHub
Código fuente completo, templates, ejemplos, y 43+ proyectos en producción
📚 Documentación
Docs técnicas completas: conceptos, guías, referencia, integraciones, ejemplos
🧠 Catálogo de Skills
56 skills profesionales para agentes IA: desarrollo, arquitectura, DevOps, seguridad
🛠️ HCP-Toolkit
Herramientas CLI, servidor MCP, observabilidad, y utilidades de búsqueda
¿Listo para eliminar la deriva de contexto?
Únete a 43+ proyectos usando HCP en producción. Setup en 5 minutos.